科技巨頭阿里巴巴在人工智能領域持續發力，據報導，該公司於近期凌晨發布了新一代AI模型，再次引發業界關注。此次發布被視為阿里巴巴在AI競賽中的重要一步，不僅展現其在大型語言模型研發上的深厚實力，更預示著未來AI應用將更加多元與普及。
AI浪潮下的阿里巴巴佈局
人工智能已成為全球科技競爭的焦點，各大企業紛紛投入巨資，尋求在這場技術革命中搶佔先機。阿里巴巴集團對AI的重視程度可見一斑，其將AI視為「數十年一次」的行業變革機遇，並將通用人工智能（AGI）列為集團的長遠目標。 為了實現這一目標，阿里巴巴計劃在未來三年內投入至少人民幣3,800億元，用於建設雲計算和AI的基礎設施，這筆投資規模超過其過去十年在相關領域的總和。 這筆巨額投資不僅彰顯了阿里巴巴對AI驅動增長的堅定信心，也突顯其作為全球領先雲計算供應商的戰略定位。 隨著AI模型的發展，由AI生成的數據將大量湧現並通過雲計算網絡進行處理，這使得阿里雲成為關鍵的基礎設施提供者。 吳泳銘認為，雲計算是阿里在AI領域最明確的收入動力，並將AI比喻為「電」，雲計算網絡則類比為「電網」。 阿里巴巴集團主席蔡崇信和首席執行官吳泳銘在2024年5月發布的股東信中，也闡述了阿里巴巴面向「用戶為先、AI驅動」的戰略轉型，旨在將AI融入其生態系統，以提升客戶體驗、優化業務運營並推動長期增長。
新一代AI模型的發布：Qwen系列的演進
此次凌晨發布的新一代AI模型，據報導是阿里巴巴的Qwen3系列模型合集。 Qwen（通義千問）是阿里巴巴雲自主研發的大型語言模型系列，自2023年4月推出以來，已成為全球廣受歡迎的AI模型家族之一，並被各行各業超過29萬客戶採用。
據悉，此次Qwen3系列將包含多款不同參數量的模型，例如Qwen3-14B-Base (140億參數)、Qwen3-4B (40億參數)、Qwen3-4B-Base (40億參數)、Qwen3-8B-Base (80億參數)等。 此外，阿里雲方面還可能推出一款300億參數量的Qwen3-30B-A3B-Base MOE (Mixture of Experts) 架構模型。 MOE模型是一種混合專家模型，能有效降低部署成本，同時保持高性能。
在今年早些時候的雲峰會上，阿里巴巴雲已發布並向國際客戶提供了多款AI模型和工具的升級，包括Qwen系列的擴展，例如大型MOE模型Qwen-Max、推理模型QwQ-Plus、視覺推理模型QVQ-Max以及端到端多模態模型Qwen2.5-Omni-7b。 其中，QwQ-Plus專為深度分析思維設計，能處理複雜的數學和問答任務。 QVQ-Max則擅長視覺推理，能處理多模態問題並支持視覺輸入。 Qwen2.5系列模型也已開放API，參數範圍從70億到720億不等，供全球開發者使用。 此外，還提供Qwen-VL系列視覺理解模型、Tongyi Wanxiang (萬相)視覺生成模型以及Qwen-Audio音頻語言模型等多模態AI模型。 這些模型的開放和升級，旨在賦予全球開發者以更具成本效益的方式構建創新AI應用，推動全球生成式AI社群的發展。
Qwen系列模型的應用廣泛，涵蓋文本創作、文本處理、程式設計輔助、多語言翻譯等領域。 例如，通義靈碼是一款由Qwen 2.5-coder模型驅動的AI程式設計助手，提供程式碼補全、優化、偵錯輔助等功能，顯著提升開發效率。 Qwen2.5-Omni-7B模型更是端到端的多模態模型，能在行動裝置上處理文本、圖像、音訊和視訊等多種輸入，並生成實時串流響應，潛在應用包括為視障用戶提供實時音頻描述、分析食材提供烹飪步驟等。
技術進步與未來展望
Qwen系列模型的持續迭代，體現了阿里巴巴在AI技術研發上的不斷進步。 Qwen2.5在遵循指令、生成長文本、理解結構化數據和生成結構化輸出等方面都有顯著改進，並支持更多元化的系統提示，增強聊天機器人的角色扮演和條件設定能力，同時支持超過29種語言。 最新推出的QwQ-32B模型則是一個緊湊的推理模型，僅使用320億參數，卻能提供與參數量更大的模型相當的性能，展現了強化學習在提升AI效率方面的有效性。
阿里巴巴對AI的投入不僅限於模型研發，也包括底層基礎設施建設。 除了前述的大規模投資計劃，阿里雲也在不斷升級其AI基礎設施，例如將其數據倉儲AnalyticDB整合到Model Studio平台，提升數據管理效率。 此外，阿里雲的旗艦級雲原生關係型資料庫PolarDB也已整合Qwen驅動的AI推理能力。
阿里巴巴集團對AI的長遠目標是實現通用人工智能。 隨著AI模型的發展，各行各業都在推動數智化轉型，尋求在競爭中保持領先。 阿里雲作為全球領先的雲計算服務提供商，致力於讓算力更普惠、讓AI更普及，幫助企業和開發者發掘更多洞察，探索全新商業模式，並創造更多前沿產品和服務。
結論
阿里巴巴此次據報導於凌晨發布新一代AI模型，是其在人工智能領域持續深耕的又一重要里程碑。 透過不斷演進的Qwen系列模型，以及在雲計算基礎設施上的巨大投入，阿里巴巴正積極應對AI浪潮帶來的機遇與挑戰。 這些模型不僅在技術性能上不斷突破，更在多模態處理、推理能力和應用場景上持續擴展，為各行各業的數智化轉型提供了強大助力。 未來，隨著AI技術的進一步成熟和普及，阿里巴巴的AI佈局有望在全球範圍內產生更為深遠的影響。
