算力競逐：華為AI晶片劍指輝達王座
在這個由0與1編織而成的新時代，人工智慧（AI）已成為驅動未來科技巨輪的核心引擎，而AI晶片，無疑是這台引擎最關鍵的動力來源。長久以來，美國的輝達（Nvidia）憑藉其高性能的GPU晶片及其強大的CUDA生態系統，獨步全球AI晶片市場，尤其在高階訓練晶片領域，幾乎無人能及。然而，在科技競賽日益白熱化，特別是地緣政治因素加劇的背景下，中國正不遺餘力地推動本土半導體產業的發展，以期實現技術自主。在這場攸關國力與產業格局的較量中，中國科技巨頭華為的最新動作，無疑為這場競賽投入了新的變數——華為正測試其最新一代AI晶片，冀望能挑戰甚至在特定領域取代輝達的部分高階產品。
AI浪潮下的算力需求與輝達的霸權
大型語言模型（LLMs）和其他生成式AI應用的崛起，對計算能力提出了爆炸性的需求。這不僅需要強大的晶片硬體，更需要高效的互連技術、完善的軟體平台和成熟的開發生態。輝達正是憑藉其A100、H100等系列晶片，以及幾乎成為業界標準的CUDA軟體平台，牢牢佔據了AI算力市場的主導地位。其產品不僅性能卓越，更能與全球主流AI框架無縫協作，為開發者提供了極大的便利。這種強大的生態系統優勢，構成了極高的進入壁壘，使得潛在的競爭者難以望其項背。
華為的昇騰系列：挑戰者的號角
面對美國的技術限制，特別是針對高階AI晶片對中國的出口管制，中國本土企業加速了自主研發的步伐。華為的昇騰（Ascend）系列AI晶片正是這一努力的代表。據報導，華為正在測試的最新、功能最強大的AI晶片是昇騰910D，並已與一些中國科技公司接洽進行可用性測試，希望其性能能超越輝達2022年推出的H100晶片。在此之前，華為的昇騰910B晶片已經取得一定進展，有報導稱其在特定測試性能上能超越輝達上一代的A100晶片，尤其在功耗效率和性價比方面有所優勢。昇騰910B採用7奈米製程，FP16算力達320 TFLOPS，INT8算力達512 TOPS，功耗為310W。而即將大規模出貨的昇騰910C據悉是將兩顆910B晶片整合封裝而成，理論上性能將會倍增，以期媲美輝達H100的水準。 還有消息指出，華為計劃在2025年推出昇騰910C，並在2025年下半年推出昇騰920晶片，後者可能採用6奈米製程。
測試進展與市場反應顯示，華為正積極向中國客戶推廣其昇騰晶片。隨著輝達專為中國市場設計的降規版H20晶片也面臨出口限制，昇騰系列晶片，特別是即將大規模出貨的910C，正成為中國市場尋找H20國內替代品的重要選擇。
取代輝達？漫漫長路與獨特優勢
然而，華為要「取代」輝達，並非易事。首先是性能差距。儘管昇騰910B在某些方面表現亮眼，但與輝達最新的H100甚至更先進的B200相比，在原始算力、顯存容量、顯存頻寬等方面仍存在差距。例如，輝達H100的FP16算力高達989 TFLOPS，顯存頻寬可達3TB/s，遠超昇騰910B的規格。而最新的B200性能更是達到910B的14倍左右，顯存頻寬更是高達20倍。 其次，最關鍵的挑戰來自於軟體生態。輝達CUDA構建了一個龐大而成熟的AI軟體生態系統，全球絕大多數AI框架和應用都基於CUDA開發，這意味著開發者遷移到非CUDA平台需要巨大的成本和時間。華為的CANN平台雖然也在努力構建自己的生態，並已適配超5000個主流AI模型，但與CUDA的廣泛性和成熟度相比，仍有顯著差距。 此外，晶片的生產良率和先進製程的可及性也是制約華為量產高品質AI晶片的關鍵因素。有報導指出，華為目前最先進的昇騰910B晶片生產良率約為50%，而中芯國際的N+2製程（據悉用於製造昇騰910C的核心元件）良率僅在20%左右，遠未達到商業化標準。
儘管面臨重重挑戰，華為及其昇騰晶片也具有獨特的優勢。作為中國本土企業，華為得到政府政策的大力支持，並受益於國內龐大的市場需求。在中美科技摩擦加劇的背景下，追求科技自主可控成為國家戰略，這為華為提供了巨大的發展空間和訂單來源，尤其是在政務、金融等對數據安全和供應鏈自主性要求較高的領域。 此外，華為憑藉其在通訊、雲計算等多領域的長期積累，能夠提供端到端的AI解決方案，與國內軟體公司及客戶形成更緊密的合作，共同構建本土化的AI生態。
科技自主的縮影與未來展望
華為測試並推廣其最新AI晶片，不僅是企業的商業行為，更是中國在大國博弈背景下追求科技自給自足的一個重要縮影。這場晶片戰爭的本質，是先進計算能力的競爭，更是產業鏈控制權和技術生態主導權的爭奪。華為的努力，旨在打破對外部高階晶片的依賴，確保中國在AI時代的戰略安全和產業發展不受制於人。
雖然目前華為昇騰晶片在整體性能和生態系統上尚未完全追平輝達，但其快速迭代和在特定應用場景下的優異表現，已經展現出強勁的追趕勢頭。未來，AI晶片市場很可能從一家獨大走向多極競爭的格局。華為能否最終在本土市場站穩腳跟，並進一步縮小與全球領先水平的差距，將取決於其在技術研發、生態建設、供應鏈保障等多方面的持續投入和突破。這不僅是一場技術硬仗，更是一場產業生態和全球政治經濟複雜交織的馬拉松式競爭。無論結果如何，華為的昇騰系列晶片已經成為中國科技自主道路上不可忽視的力量，其進展將深刻影響全球AI產業的未來版圖。
