深度探索 DeepSeek：技術革命、國安警訊與全球影響
近期，中國AI新創公司DeepSeek憑藉其高性能、低成本的開源模型，在全球人工智慧領域掀起了一場不小的波瀾。然而，在這場技術革新浪潮的背後，也伴隨著日益嚴峻的國安疑慮與潛在的資訊安全風險。從其技術架構、市場策略到對全球AI產業的影響，DeepSeek的崛起不僅是一項技術突破，更是一個值得我們深入探討的複雜議題。
低成本、高性能的「中國模式」AI
DeepSeek之所以能在短時間內吸引全球目光，主要歸功於其創新的技術路線與極具競爭力的成本效益。該公司推出的DeepSeek-R1和DeepSeek-V3等模型，在多項基準測試中展現出媲美甚至超越業界領先模型（如OpenAI的GPT系列）的實力，尤其在數學推理、程式設計以及中文處理能力上表現突出。 令人驚訝的是，DeepSeek聲稱其模型訓練成本僅為西方競爭對手的三到五分之一，甚至僅需數百萬美元即可完成，這顛覆了許多人對AI研發需要巨額投資的傳統認知。
DeepSeek的成功，部分歸因於其採用了多頭潛在注意力架構（MLA）以及混合專家（MoE）系統等先進技術。 這些技術允許模型在處理複雜查詢時，能夠更有效地分配運算資源，同時預測多個未來 Token，從而提升訓練效率和模型效能。 此外，DeepSeek也透過「Prompting ChatGPT」的方式，利用現有模型的知識基礎進行微調，這不僅節省了自行收集和清理數據的時間與成本，也加速了產品的迭代與市場驗證。
這種「低成本、高性能、開源」的模式，被視為一種潛在的「中國模式」AI，不僅對現有的AI產業格局產生衝擊，也可能加速全球AI技術的普及化。 然而，其開源的特性也引發了對於模型安全性和潛在濫用的擔憂。
國安警訊與數據隱私的雙重陰影
儘管DeepSeek在技術上取得了顯著進展，但其與中國政府及軍方的潛在關聯，以及用戶數據處理方式，卻引起了國際社會的高度關注與警惕。多方消息指出，DeepSeek不僅可能將用戶資料傳送至中國移動等中國國有企業的基礎設施，更被指控主動協助中國的軍事與情報行動。
美國國會議員和政府官員多次表達擔憂，認為DeepSeek的程式碼中可能包含隱藏的代碼，能夠將用戶資料傳送至中國政府控制的平台。 加拿大網路安全公司Feroot Security的執行長Ivan Tsarynny便發現，DeepSeek的程式碼似乎具備將用戶資料發送至中國移動線上註冊平台的能力，並能對用戶建立「數位指紋」，追蹤其線上行為。 此外，DeepSeek在回應涉及台灣政治敏感議題時，表現出明顯偏向中國官方的立場，引發了對其內容審查和政治操弄的質疑。
更為嚴重的是，有報導指稱DeepSeek可能透過東南亞的空殼公司，試圖規避美國出口管制，獲取受限的高階晶片，並參與中國軍方的採購紀錄，為解放軍研究機構提供技術服務。 美國國務院官員認為，DeepSeek的合作程度已超越法律要求，可能對全球數千萬用戶的隱私造成衝擊，並對美國國家安全構成潛在威脅。 為此，美國眾議院已提出法案，禁止聯邦政府設備使用DeepSeek，以防範潛在的資安風險。 台灣國家資通安全研究院的測試也顯示，DeepSeek AI 模型在安全性及防護機制方面存在不足，建議不予使用。
全球監管與應對策略
DeepSeek的崛起及其伴隨的國安疑慮，促使各國政府與安全機構重新審視AI技術的監管與風險管控。從美國禁止聯邦政府設備使用DeepSeek的法案提案，到台灣政府要求公務機關禁用該服務，都顯示出對資訊安全的重視。 澳洲、韓國等國家也開始規劃禁止官方人員在工作設備上使用DeepSeek，而歐洲部分國家則對其數據保護規範展開調查。
DeepSeek的開源策略雖然有助於技術的傳播與創新，但也意味著其潛在風險可能隨著模型的廣泛應用而擴大。 因此，如何平衡技術開放與資訊安全，加強對AI模型的審查機制，提高公眾對AI潛在風險的認知，並促進國際間的合作，共同應對中國AI技術的快速發展及其潛在挑戰，已成為當前重要的課題。 DeepSeek的案例不僅暴露了AI發展中的安全與隱私困境，也為全球AI產業的未來發展敲響了警鐘。
