AI芯片爭奪戰

根據多篇內媒報導,騰訊和阿里巴巴近期傳出向字節跳動採購GPU算力資源的消息,引發市場對算力供應鏈競爭的關注。

事件概述

據《財經》報導,騰訊在2025年第一季度向字節跳動購買了價值約20億元人民幣的GPU算力資源,主要包括輝達(Nvidia)H20晶片及配套伺服器,用於AI助手「騰訊元寶」的升級。同時,阿里巴巴也在AI應用DeepSeek爆紅後,向字節跳動下了GPU訂單。字節跳動去年囤積了約10萬塊GPU模組,總價值達千億元規模,但僅有不到10%的資源對外租賃或出售。

各方回應

針對上述報導,字節跳動官方回應稱「消息不實」,但未透露具體細節。儘管字節跳動否認交易,但業內普遍認為,中國AI巨頭間的算力資源爭奪已進入白熱化階段。

市場背景

  • 算力需求激增:中國生成式AI和大模型研發浪潮推高了推理算力需求。
  • 晶片供應限制:美國對華AI晶片出口限制,導致輝達專供中國市場的H20晶片供需失衡。
  • 國產替代加速:中國企業正加速推進國產AI晶片替代,但技術差距仍然存在。
  • 算力爭奪的原因

  • 業務需求:AI應用規模化的趨勢,使得各家公司對算力資源的需求重燃。
  • 出口管制:美國隨時可能加碼的出口管制,促使各公司積極搶購輝達H20晶片。
  • 市場機會:算力市場供不應求,使得轉售GPU資源成為火山引擎等廠商重要的收入增長點。
  • 字節跳動的角色

  • 算力供應商:字節跳動擁有約100萬張GPU卡,算力資源規模已躋身全球第一梯隊。
  • 資源囤積者:字節跳動去年囤積了大量GPU算力資源,但也一度擔心「用不完」。
  • 策略調整:字節跳動曾叫停對外出售算力資源的生意,後因業績要求而縮小交易規模。
  • 未來趨勢

  • 技術突破:中國企業需加速國產AI晶片的技術突破與生態建設,以擺脫「卡脖子」困境。
  • 多元化路徑:探索分布式計算、異構晶片協同等技術路徑,以降低對單一供應鏈的依賴。
  • 戰略布局:在全球AI競爭格局下,構建自主可控的算力體系,將成為中國AI產業突圍的關鍵。
  • 總結

    儘管字節跳動否認了與騰訊、阿里的GPU交易,但中國AI巨頭對算力資源的爭奪已是不爭的事實。在美國晶片出口管制和國內AI發展的雙重壓力下,中國企業正積極尋求多元化的算力解決方案,並加速推進國產AI晶片的研發與應用。這場算力之爭不僅關乎企業的業務發展,更關係到中國AI產業的未來。