一場看不見硝煙的戰爭，正在中國頂尖科技巨頭之間悄然上演。這場戰爭的戰略物資，不是石油，也不是礦產，而是冰冷卻至關重要的「算力」。騰訊、阿里巴巴、字節跳動，這些家喻戶曉的名字，正以前所未有的急迫感，在全球範圍內掃貨圖形處理器（GPU）等算力資源，為的是在波瀾壯闊的人工智能時代，搶佔先機，贏得未來。
算力，如同數字經濟時代的電力，是驅動人工智能發展的核心引擎。特別是大型語言模型（LLM）及生成式AI的突飛猛進，對算力的需求呈現爆炸性增長。從模型的訓練到最終的推理應用，每一步都離不開強大的計算能力。沒有足夠的算力，再精妙的算法也只是紙上談兵，再宏大的AI願景也只能是空中樓閣。這也是為何，當AI浪潮席捲全球，科技巨頭們首先爭奪的便是這片數字新大陸的基礎——算力資源。
騰訊、阿里巴巴、字節跳動作為中國互聯網產業的領頭羊，深知算力儲備的重要性。它們的業務範圍涵蓋社交、電商、短影音、雲計算等多個領域，每一個板塊都在積極擁抱AI技術，以提升用戶體驗、優化營運效率、開拓新的增長點。例如，騰訊將AI技術融入其龐大的應用生態，透過混元大模型強化微信、QQ等核心產品的功能；阿里巴巴則將AI視為轉型的重要驅動力，計畫投入巨資建設AI基礎設施，並將通義大模型整合進夸克等旗艦應用；字節跳動更是以其高效的執行力，快速在AI領域形成全鏈條佈局，其豆包大模型及其應用迅速崛起，展現了對算力資源的巨大胃口。
有報道指出，今年第一季度，騰訊便向字節跳動購入了價值約20億元人民幣的GPU算力資源，這些資源主要由輝達（Nvidia）H20卡及相關伺服器構成，用於支撐騰訊混元大模型及其應用「騰訊元寶」的更新與運行。 同期，在DeepSeek模型爆紅之後，阿里巴巴也向字節跳動下達了GPU採購訂單。 這些訊息雖有字節跳動方面回應稱「不實」，但多家獨立信源均指向了中國科技巨頭之間在算力資源上的流動與交易。 字節跳動據稱在去年囤積了約10萬個GPU模組，總價值估算高達千億元人民幣，使其算力資源規模躋身世界第一梯隊。 這批資源主要用於字節自用及其雲業務，但少部分也對外銷售，成為其火山引擎業務的重要增量營收來源。
這場算力搶購潮，不僅是出於業務發展的實際需要，也與外部環境的變化息息相關。美國對高性能AI晶片出口的持續限制，特別是對輝達H20等專供中國市場晶片的進一步管制，使得獲取先進算力資源變得日益困難且充滿不確定性。 在此背景下，擁有現成算力資源的企業（如字節跳動，因其早期的囤積）便具備了獨特的優勢，甚至能夠將多餘的算力資源出售給其他需求方，形成一個內部供應鏈。 這種情勢促使各家企業必須未雨綢繆，提前鎖定和囤積可能的算力資源，以確保其AI戰略能夠順利推進，避免因「斷糧」而落後於競爭對手。
對騰訊而言，加大算力投資是為了保障其龐大用戶基礎的服務體驗。 在AI應用普及後，若缺乏足夠的算力支撐，可能導致應用響應遲緩、卡頓，甚至服務不可用，直接影響用戶留存和滿意度。 對阿里巴巴來說，雖然其在技術積累和開源模型方面具有優勢，但宏大的AGI（通用人工智能）願景需要在算力佈局與投資回報之間找到平衡。 字節跳動的成功則部分歸因於其驚人的組織能力和執行力，以及早期的算力儲備，使其能在短時間內推出具有競爭力的大模型產品。
然而，這場激烈的算力競賽也帶來了挑戰。首先是成本問題，高性能GPU晶片價格高昂，大規模採購需要巨額資金投入。 其次是供應鏈風險，地緣政治緊張和出口管制使得晶片供應存在不確定性。 再者，算力資源的快速集中也可能加劇市場競爭的不平衡，使得資源較少的中小型AI企業面臨更大的生存壓力。
未來的大模型競爭，正在從單純的算力比拼向算法效率和推理能力的綜合提升轉變。 DeepSeek等公司通過技術創新降低訓練成本，預示著算法優化將成為新的焦點。 然而，這並不意味著算力需求會減少，反而可能因更多用戶和場景的湧入，進一步推動算力基礎設施的建設。
這場圍繞算力的搶購潮，深刻反映了中國科技巨頭在AI時代的焦慮與雄心。它們不惜重金獲取和囤積稀缺資源，既是為了應對眼前的挑戰，更是為了構築面向未來的競爭壁壘。這不僅關乎各自企業的興衰，也將重塑中國乃至全球的AI產業格局。
這場算力軍備競賽的走向，充滿變數。政策的調整、技術的突破、國際關係的變化，每一個因素都可能影響算力資源的獲取和分配。但在AI的浪潮下，可以肯定的是，算力仍將是決定勝負的關鍵籌碼之一。誰掌握了足夠的算力，誰就更有可能在這場變革中，書寫屬於自己的新篇章。
