Google正積極利用生成式AI（GenAI）技術，重製經典電影《綠野仙蹤》，並計劃於8月在拉斯維加斯舉辦的SIGGRAPH大會上公開展示。此舉不僅展現了Google在AI領域的技術實力，也預示著AI在電影製作和視覺特效領域的巨大潛力。過去，電影特效的製作耗時耗力，需要大量專業人員和昂貴的設備。如今，GenAI的出現，有望大幅降低製作成本，縮短製作週期，並為創作者提供更多可能性。
Google此次《綠野仙蹤》重製項目，核心在於其自家開發的GenAI工具，包括Veo、Imagen和Gemini。Veo是一款專注於影片生成的AI模型，能夠根據文字描述生成高品質、高解析度的影片片段。Imagen則擅長於圖像生成，可以創造出逼真且富有創意的視覺效果。而Gemini作為Google最先進的多模態AI模型，則負責整合Veo和Imagen的輸出，並進行更精細的調整和優化。根據Google官方網誌的披露，他們對這些模型進行了「特殊調校」，以確保重製的《綠野仙蹤》能夠忠於原著，同時呈現出令人驚豔的視覺效果。
這項技術的突破性在於它能夠將文字指令直接轉化為視覺內容，極大地簡化了傳統的電影製作流程。以往，特效團隊需要耗費大量時間進行建模、渲染和合成，而現在，只需輸入一段文字描述，AI就能夠自動生成相應的畫面。例如，如果指令是「一個充滿奇幻色彩的黃金磚路，蜿蜒伸向遠方」，AI就能夠生成符合描述的視覺效果。這種效率的提升，對於預算有限的獨立電影製作人來說，無疑是一大福音。更重要的是，GenAI的應用，也為電影創作者提供了更多的實驗空間，他們可以輕鬆地嘗試不同的視覺風格和特效，而無需擔心成本和時間的限制。
除了《綠野仙蹤》的重製，Google也在積極探索GenAI在其他領域的應用。例如，他們正在開發一款AI工具，可以根據照片自動生成3D模型，這將大大簡化遊戲開發和虛擬現實內容的製作流程。此外，Google還在研究如何利用GenAI來改善影片的畫質，例如將低解析度的影片升級到高解析度，或者去除影片中的噪點和模糊。這些技術的發展，都將進一步推動AI在視覺媒體領域的應用。
值得注意的是，GenAI在電影製作中的應用，也引發了一些倫理和法律方面的爭議。例如，如何保護演員和導演的權益，如何防止AI生成的內容侵犯版權，以及如何確保AI生成的內容的真實性和可靠性。這些問題都需要業界和學術界共同探討和解決。此外，AI在電影製作中的普及，也可能會對傳統的特效行業帶來衝擊，一些特效人員可能會面臨失業的風險。因此，政府和企業需要制定相應的政策和措施，幫助這些人員轉型和再就業。
總而言之，Google藉由GenAI重製《綠野仙蹤》的舉動，不僅是技術上的創新，更是對未來電影製作模式的一次探索。GenAI的應用，有望徹底改變電影製作的流程和成本結構，為創作者提供更多的可能性，並為觀眾帶來更加豐富和震撼的視覺體驗。然而，在享受AI帶來便利的同時，我們也需要關注其可能帶來的倫理和社會問題，並積極尋求解決方案，以確保AI技術能夠健康發展，並為人類社會帶來更大的福祉。
