## 新一代Gemini 2.0力抗DeepSeek 從代碼編寫到物理模擬全面解放
近期，Google 正式推出了新一代的 AI 模型 Gemini 2.0，這一系列包括 Gemini 2.0 Pro Experimental 和 Gemini 2.0 Flash。這次的推出主要是為了應對來自中國 AI 新創公司 DeepSeek 的競爭，特別是其 R1 模型的低價高效特點。以下是對 Gemini 2.0 和 DeepSeek R1 的詳細分析。
Gemini 2.0 模型系列
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Gemini 2.0 Pro Experimental
– 編碼能力升級：Gemini 2.0 Pro 是 Gemini 系列的領頭羊，擅長編碼和處理複雜提示。它具備更強大的世界知識理解和推理能力，能夠調用 Google 搜尋等工具，並代表用戶執行程式碼[2]。
– 上下文窗口擴大：Gemini 2.0 Pro 的上下文窗口達到 200 萬 tokens，足以一次處理約 150 萬個單字，這使得它能夠在單個提示中讀取《哈利波特》系列的所有七本書，並且還剩下約 40 萬個單字的空間[2]。
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Gemini 2.0 Flash
– 適用於日常任務：Gemini 2.0 Flash 是系列中的主力模型，適用於日常任務。相較於前一代 Gemini 1.5 Flash，它在品質上有顯著提升，並且延遲更低，更接近即時反應[2]。
– 多模態即時 API：Gemini 2.0 Flash 支援低延遲的雙向語音和影片互動，具備多模態理解、編碼、複雜指令遵循和函數呼叫等功能，支援更優質的代理體驗[2]。
– 新增功能：新增內建圖像生成和可控制的文字轉語音功能，實現圖像編輯、本地化藝術作品創作和富有表現力的故事敘述[2]。
DeepSeek R1 模型
– 高效、自由、開源：DeepSeek R1 是一款開源大模型，特別針對專業用戶設計。它在靈活方案設計和多樣化解決思路上具有優勢[1]。
– 低價高效：DeepSeek 的模型在效能上可媲美甚至超越美國科技公司提供的領先 AI 模型，企業可以透過其 API 以相對低廉的價格使用這些模型[2]。
實測比較
在實測中，Gemini 2.0 和 DeepSeek R1 分別在生成提案文章、數學和邏輯推理測試、工作應用實際測試等方面進行了對比。
– 生成提案文章：DeepSeek R1 生成的文章條理清晰，論點分明，但 Gemini 2.0 的文風更加生動，具有幽默感與說服力[1]。
– 數學和邏輯推理測試：兩個模型都能正確回答複雜數學問題，但 Gemini 2.0 的回應速度更快[1]。
– 工作應用實際測試：Gemini 2.0 提供了詳細的解釋和步驟，但 DeepSeek R1 提供了多種解決方案，方法更簡潔直接[1]。
結論
Gemini 2.0 和 DeepSeek R1 各有其優勢。Gemini 2.0 在多模態處理、跨平台資料整合和操作介面的便捷性上表現出色，而 DeepSeek R1 則在靈活方案設計和多樣化解決思路上具有優勢。最終，選擇哪一款模型取決於用戶的具體需求和偏好。
相關資料來源:
[1] www.youtube.com
[2] www.bnext.com.tw
[3] today.line.me
[4] m.36kr.com
