## 新一代Gemini 2.0力抗DeepSeek 從代碼編寫到物理模擬全面解放
近期，Google 正式推出了新一代的 AI 模型 Gemini 2.0，這一系列包括 Gemini 2.0 Pro Experimental、Gemini 2.0 Flash 和 Gemini 2.0 Flash-Lite。這些模型旨在提升 Google 在 AI 領域的競爭力，尤其是面對來自中國 AI 新創公司 DeepSeek 的激烈競爭。以下是對 Gemini 2.0 和 DeepSeek 的詳細分析。
Gemini 2.0 系列
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Gemini 2.0 Pro Experimental
– 主要特性：擁有強大的編碼能力和處理複雜提示的能力，具備 200 萬 tokens 的上下文窗口，能夠全面分析和理解大量資訊。它可以調用 Google 搜尋等工具，並代表用戶執行程式碼。
– 適用場景：適合需要強大編碼能力和處理複雜問題的場景，例如將 Python 程式碼轉換為 Java 程式碼，或是研究人員快速閱讀和理解大量學術文獻。
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Gemini 2.0 Flash
– 主要特性：適用於日常任務，相較於前一代 Gemini 1.5 Flash，在品質上有顯著提升，延遲更低，接近即時反應。具備多模態即時 API，支援低延遲的雙向語音和影片互動。
– 適用場景：適合需要快速反應和高品質輸出的日常應用，例如即時翻譯、影片辨識等。
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Gemini 2.0 Flash-Lite
– 主要特性：在相同的價格和速度下，品質優於 1.5 Flash。適合需要兼顧速度和成本的場景，例如大規模文字輸出應用。
– 適用場景：適用於為大量照片生成標題等大規模文字輸出應用。
DeepSeek R1
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主要優勢
– 高效、自由、開源：DeepSeek R1 以其高效和開源的特點吸引了廣泛關注，特別是在專業用戶中。
– 低成本：DeepSeek 的模型在效能上可媲美甚至超越部分領先 AI 模型，但成本更低。
– 快速崛起：DeepSeek 的流量迅速增加，成為全球第二受歡迎的 AI 聊天機器人，超越了 Google 的 Gemini。
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挑戰
– 性能異常：DeepSeek 面臨著性能異常的問題，曾一度停止新用戶註冊以應對流量激增。
對比分析
| 功能 | Gemini 2.0 | DeepSeek R1 |
| — | — | — |
| 多模態能力 | 支援多模態即時 API，具備圖像生成和文字轉語音功能 | 高效、自由、開源，但多模態能力未明確提及 |
| 編碼能力 | Gemini 2.0 Pro 擁有強大的編碼能力和工具調用功能 | DeepSeek 在效能上可媲美，但編碼能力未明確提及 |
| 成本 | 每百萬 token 的輸入/輸出價格為 0.1/0.4 美元 | 每百萬 token 的輸入/輸出價格為 0.8/3.2 美元 |
| 受歡迎程度 | 日訪問量約 1000 萬 | 日訪問量達 4900 萬，超越 Gemini |
結論
Gemini 2.0 和 DeepSeek R1 各有其優勢。Gemini 2.0 在多模態能力、編碼效能和整合工具方面表現出色，而 DeepSeek 則以其高效、低成本和快速崛起的流量吸引了廣泛關注。雖然 Gemini 2.0 在技術創新和市場佔有率上仍然佔據重要地位，但 DeepSeek 的快速成長勢頭和低成本優勢使其成為 AI 市場中不可忽視的力量。未來，兩者之間的競爭將繼續激烈，推動 AI 技術的進一步發展。
相關資料來源:
[1] www.youtube.com
[2] www.bnext.com.tw
[4] today.line.me
[5] m.36kr.com
